# Hyperlpr 測試用環境
# 建立於 192.168.5.103:8877 之 accuracy-train container

-- 與本機(103)端 ~/project/LPR-Accuracy-Testing/

-- 掛上volume

-- 定期更新並且 git 上來

## 主要任務1-測試各個辨識階段的成功率

-- 包含 車排定位,車牌分割,字元辨識 等各階段成功率

### 通常以批量測試,並且人工檢查 
-- Filter_car.ipynb 是用來人工分類車牌的程式

## 主要任務2-加強訓練模型

-- 於測試階段中,將發生錯誤的樣本,或其他更多的樣本存下

-- 利用樣本進行模型訓練

## 主要任務3-改善後處理演算法

-- 當模型訓練到達一個無法突破的極限時

-- 可能需要審視一些後處理的演算法並做改良

