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 # Hyperlpr 測試用環境
 # 建立於 192.168.5.103:8877 之 accuracy-train container
 
+--與本機(103)端 ~/project/LPR-Accuracy-Testing/
+--掛上volume
+--定期更新並且 git 上來
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 ## 主要任務1-測試各個辨識階段的成功率
 
+--包含 車排定位,車牌分割,字元辨識 等各階段成功率
+--通常以批量測試,並且人工檢查
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 ## 主要任務2-加強訓練模型
 
+--於測試階段中,將發生錯誤的樣本,或其他更多的樣本存下
+--利用樣本進行模型訓練
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 ## 主要任務3-改善後處理演算法
 
+--當模型訓練到達一個無法突破的極限時
+--可能需要審視一些後處理的演算法並做改良
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